Agricultura 4.0 con riego inteligente.

Agricultura 4.0 con riego inteligente.

La predicción del tiempo es un concepto que está más que aceptado en la sociedad moderna. Se realizan predicciones y se presentan al final de los telediarios de todas las cadenas desde hace décadas. La finalidad principal: saber que situación nos encontraremos diariamente para decidir si cogemos o no el paraguas, si usamos el transporte público o el coche personal, si podremos disfrutar de un día de playa durante el fin de semana… entre muchas otras opciones. Pero, ¿podemos hacer una gestión de riego inteligente mediante la Agricultura 4.0?

Hay más aplicaciones posibles de las que no se está sacando partido, por desconocimiento o por falta de información. Hoy vamos a plantear posibilidades más allá de las cotidianas, que quién sabe, quizás te interesen para tu propio negocio.

En LOGi utilizamos una demo para nuestros clientes en la que mostramos como funcionan los distintos dispositivos aplicados a herramientas reales. Nos gusta poner a prueba aquello que luego debe utilizar el cliente en su planta de producción, oficina, cultivo, etc.

Podemos controlar caudales de agua, consumos eléctricos, temperaturas, humedades y presiones, además de poder accionar encendidos y apagados de cualquier mecanismo motorizado. Si tomamos los ejemplos nombrados, lo juntamos con una BBDD que tenga información meteorológica recogida los últimos 30 años y utilizamos los algoritmos de LOGiPlatform, podemos aplicarlo de diferentes maneras.

Monitorizar y optimizar cultivos, da igual las dimensiones.

Nos vamos a centrar en cultivos de varias hectáreas, aunque es un sistema extrapolable a otras escalas más pequeñas y otros sistemas de cultivo como son los invernaderos.

Para la distribución del agua, riego inteligente

Se necesitarán tuberías y bombas de presión que dispondrán de sensores para:

  • El control de caudal de agua (además de la detección de fugas).
  • El control de consumo eléctrico de la bomba (con el que podremos saber si la bomba funciona correctamente).
  • El sistema de accionamiento de encendido y apagado de la bomba.
Regadio inteligente

Para monitorizar el estado del sustrato

Se distribuirán sensores conectados a IoT autónomos con células solares y conexión 4G que nos proporcionarán los datos de:

  • Temperatura del sustrato.
  • Humedad del sustrato.
  • pH del sustrato.
  • Salinidad del sustrato.

Para el ambiente en el aire que rodea el área del sustrato

El tercer punto a tener en cuenta es el ambiente en el aire que rodea el área del sustrato. De igual manera que para el sustrato, se utilizarán IoT autónomos con células solares y conexión 4G. En este caso podremos ver:

  • Temperatura.
  • Punto de rocío.
  • Presión atmosférica.
  • Radiación solar.

Estos datos, recogidos en LOGiPlatform, son cocinados y filtrados para obtener solamente aquellos que nos interesan, que, contrastados con los algoritmos de predicción meteorológica y los datos de históricos permiten realizar una previsión desde N horas hasta X días.

Cultivo Inteligente

Algunas ventajas de la previsión

Sabiendo la humedad del sustrato, la humedad del ambiente y la temperatura del ambiente podemos determinar la necesidad de riego. De manera la decisión de regar será determinada por la previsión de lluvia y se optimizará la cantidad de agua que llega a la planta, para que su crecimiento sea óptimo.

Para el caso de las temperaturas, sabemos que el cultivo padece el riesgo de las heladas repentinas cuando la planta o árbol empieza a crear la flor del fruto. Una manera que tienen los agricultores de paliar ese riesgo es crear una capa de hielo que proteja la planta de las bajas temperaturas. De esta manera, la previsión de las heladas bajará la perdida de cultivos y aumentará su producción.

¿Conoces algún caso en el que se pueda aplicar esta tecnología?

Explícalo en los comentarios y comparte con interesados.

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